边缘函数

Slack机器人提及边缘函数

Slack 机器人提及边缘函数允许您处理 Slack 中的提及并做出相应响应。

配置 Slack 应用

为了让您的机器人能够无缝与 Slack 交互，您需要配置 Slack 应用：

  1. 访问 Slack 应用页面
  2. 在"事件订阅"下，添加 slack-bot-mention 函数的 URL 并点击验证该 URL
  3. 边缘函数将响应，确认一切设置正确
  4. 在机器人订阅的事件中添加 app-mention

创建边缘函数

使用 CLI 部署以下代码作为边缘函数：

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supabase --project-ref nacho_slacker secrets \set SLACK_TOKEN=<xoxb-0000000000-0000000000-01010101010nacho101010>

以下是边缘函数的代码，您可以修改响应逻辑来处理接收到的文本：

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import { WebClient } from 'https://deno.land/x/slack_web_api@6.7.2/mod.js'const slackBotToken = Deno.env.get('SLACK_TOKEN') ?? ''const botClient = new WebClient(slackBotToken)console.log(`Slack URL verification function up and running!`)Deno.serve(async (req) => {  try {    const reqBody = await req.json()    console.log(JSON.stringify(reqBody, null, 2))    const { token, challenge, type, event } = reqBody    if (type == 'url_verification') {      return new Response(JSON.stringify({ challenge }), {        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },        status: 200,      })    } else if (event.type == 'app_mention') {      const { user, text, channel, ts } = event      // 在这里您应该处理接收到的文本并返回响应：      const response = await botClient.chat.postMessage({        channel: channel,        text: `你好 <@${user}>!`,        thread_ts: ts,      })      return new Response('ok', { status: 200 })    }  } catch (error) {    return new Response(JSON.stringify({ error: error.message }), {      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },      status: 500,    })  }})