生成OpenAI GPT3补全文本

使用OpenAI和Supabase边缘函数生成GPT文本补全

OpenAI 提供了一个 completions API，允许您在自己的应用中使用他们的生成式 GPT 模型。

OpenAI 的 API 设计为在服务端使用。Supabase 提供的边缘函数可以轻松实现与 OpenAI 等第三方 API 的交互。

设置 Supabase 项目

如果尚未安装，请先安装 Supabase CLI 并初始化项目：

1
supabase init

创建边缘函数

通过以下命令创建一个名为 openai 的边缘函数脚手架：

1
supabase functions new openai

此时会在 ./supabase/functions/openai/index.ts 路径下生成一个新的边缘函数。

我们将设计该函数接收用户查询（通过 POST 请求）并将其转发至 OpenAI 的 API。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import OpenAI from 'https://deno.land/x/openai@v4.24.0/mod.ts'Deno.serve(async (req) => {  const { query } = await req.json()  const apiKey = Deno.env.get('OPENAI_API_KEY')  const openai = new OpenAI({    apiKey: apiKey,  })  // 文档参考：https://github.com/openai/openai-node  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({    messages: [{ role: 'user', content: query }],    // 模型选择参考：https://platform.openai.com/docs/models    model: 'gpt-3.5-turbo',    stream: false,  })  const reply = chatCompletion.choices[0].message.content  return new Response(reply, {    headers: { 'Content-Type': 'text/plain' },  })})

注意我们将 stream 设为 false，这会等待完整响应完成后再返回。如果您希望将 GPT 的响应逐字流式传输回客户端，请将 stream 设为 true。

创建OpenAI密钥

您可能已经注意到我们在向OpenAI发送请求时，在Authorization头部传递了OPENAI_API_KEY。要生成这个密钥，请访问 https://platform.openai.com/account/api-keys 并创建一个新的密钥。

获取密钥后，将其复制到./supabase文件夹中名为.env.local的新文件中：

1
OPENAI_API_KEY=your-key-here

本地运行

通过以下命令在本地运行边缘函数：

1
supabase functions serve --env-file ./supabase/.env.local --no-verify-jwt

注意我们是如何传入.env.local文件的。

使用cURL或Postman向http://localhost:54321/functions/v1/openai发送POST请求：

1
2
3
curl -i --location --request POST http://localhost:54321/functions/v1/openai \  --header 'Content-Type: application/json' \  --data '{"query":"What is Supabase?"}'

您应该会看到从OpenAI返回的GPT响应！

部署

通过以下命令将您的函数部署到云端：

1
2
supabase functions deploy --no-verify-jwt openaisupabase secrets set --env-file ./supabase/.env.local

深入探索

如果您有兴趣了解如何使用这个功能构建自己的ChatGPT，请阅读博客文章并查看视频：