AI 与向量

关键词搜索

学习如何通过单词或短语进行搜索


关键词搜索(Keyword search)是指通过查找包含特定单词或短语的文档或记录,主要基于搜索词与数据中文本的精确匹配。它与语义搜索不同,后者通过理解查询背后的含义来提供上下文相关的结果,即使文本中并未出现完全相同的词语。语义搜索会考虑同义词、查询意图和自然语言细微差别,提供更加细致的信息检索方式。

在Postgres中,关键词搜索通过全文搜索实现。它支持数据检索的索引和文本分析,专注于匹配搜索条件的记录。Postgres的全文搜索不仅限于简单的关键词匹配,还能处理语言细微差别,因此对于需要精确文本查询的应用程序非常有效。

何时及为何使用关键词搜索

关键词搜索在需要精确性和特定性的场景中尤为有用。当用户使用确切术语或特定标识符查找信息时,它比语义搜索更有效。它能确保结果直接包含这些术语,减少检索到语义相关但不符用户需求的无关信息的可能性。

例如在技术或学术研究数据库中,研究人员经常搜索由特定术语或代码标识的具体研究、化合物或概念。使用确切的分子式或唯一标识符搜索特定化学化合物,相比语义搜索能获得更聚焦和相关的结果,后者可能会返回讨论该化合物在不同上下文中各种文档。关键词搜索确保能找到明确提及该精确术语的文档,使用户能高效获取所需的确切数据。

也可以将关键词搜索与语义搜索结合使用,获得两者的优势。详见混合搜索

使用全文搜索

关于Postgres全文搜索的深入指南,包括如何存储、索引和查询记录,请参阅全文搜索

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